Давайте менять производство вместе!
Укажите номер телефона, мы перезвоним, выдадим бесплатный доступ и покажем как использовать систему
Нажимая кнопку «Получить доступ», вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных и ознакомление с Политикой в области обработки персональных данных
Кейс логистического центра ПАО «КАМАЗ»
Как мы помогли автогиганту сократить затраты на техническое обслуживание автомобилей на 20%
за счет уменьшения пробега
за счет уменьшения пробега
О компании
Группа компаний «КАМАЗ» – крупнейшая автомобильная корпорация Российской Федерации. Входит в 20-ку ведущих мировых производителей тяжёлых грузовых автомобилей, по итогам 2022 года занимала 14-е место в мире по объёму производства тяжёлых грузовиков полной массой более 16 тонн.
Логистический центр ПАО «КАМАЗ» — складской комплекс площадью более 100 тыс. кв. метров Набережных Челнах.
Логистический центр ПАО «КАМАЗ» — складской комплекс площадью более 100 тыс. кв. метров Набережных Челнах.
Обозначенные проблемы
город:
Набережные Челны
среднее время подачи машины
16 мин.
200
пассажиров перевозилось ежедневно
машин в автопарке
8
Приём заявок на перевозку диспетчером/логистом посредством множества телефонных звонков
Ручное распределение заявок на доступные транспортные средства
Одно транспортное средство — одна заявка
Длительное оформление и согласование заявок на выделение ТС для перевозки сотрудников
Неэффективное использование автопарка, увеличенные холостые пробеги
Отсутствие отчётов о поездках по сотруднику/подразделению
Использование сотрудниками корпоративного транспорта в личных целях
Задачи
1
Уйти от ручного
планирования поездок
планирования поездок
2
Обеспечить выполнение нескольких заявок одним ТС
3
Внедрить комплексный инструмент управления работой автопарка
Решения
Результат внедрения системы
1. Подключить систему Челнок Корпоративное такси к автопарку логистического центра ПАО «КАМАЗ»
2. Создать пул транспортных средств, оптимизировать подбор транспорта с учётом местоположения и загруженности водителей
3. Применить алгоритмы комбинаторной оптимизации для поиска оптимальных маршрутов корпоративного транспорта
4. Обеспечить доступ к мобильному приложению для сотрудников компании и водителей
5. Предоставить материалы для обучения работе с системой для сотрудников ПАО «КАМАЗ»
Среднее время подачи машины сократилось в 2 раза
8 минут на подачу
Автоматическое распределение заявок на ТС
с учётом геолокации заказчика и водителя
с учётом геолокации заказчика и водителя
Назначение нескольких заявок на одну машину, перевозка пассажиров "по пути"
Определение лимитов для внутренних подразделений и отчёты по выполненным заказам
Контроль использования корпоративного
транспорта в режиме реального времени
транспорта в режиме реального времени
Аналитика и отчёты по работе водителей и автопарка
Рост эффективности автопарка на 20% при сохранении его размера
250 пассажиров в день
Сокращение объема холостых пробегов
на 12%
Снижение нагрузки на диспетчера
на 50%
Помогаем снизить расходы
на корпоративный автопарк
Уменьшение пробега на 20%
Снижаем пробег автопарка за счет умных алгоритмов: система позволяет назначать новый заказ сразу после завершения поездки, а не возвращать машину в гараж
Сокращение автопарка
Требуется меньшее количество автобусов для транспортировки работников, что позволят снизить затраты на содержание автопарка
Больше выполненных заявок
Число заявок, которые может обслужить нынешний автопарк, возрастает на 50% за счет оптимизации работы транспорта и нагрузки диспетчера
Уменьшение затрат на топливо до 30%
Снижаем расходы на топливо за счет построения эффективных маршрутов и объединения пассажиров по пути
Подробные отчёты
Аналитика по водителям, пробегам и заказам позволяет оперативно оценивать эффективность работы парка и быстро принимать решения
Сделаем корпоративные перевозки эффективными
Укажите номер телефона — перезвоним, выдадим бесплатный доступ и покажем, как использовать систему
Нажимая кнопку «Получить доступ», вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных и ознакомление с Политикой в области обработки персональных данных
